总包安全部
要跨项目看到重大隐患、逾期整改、分包表现和审计证据,而不是月底补台账。
01 · Problem
几十路视频没人持续盯,巡检照片散在手机和群消息里,整改靠电话、Excel 和临时截图追。真正的风险不是“有没有发现”,而是发现之后谁负责、什么时候改、怎么证明已经改、下次是否复发。
要跨项目看到重大隐患、逾期整改、分包表现和审计证据,而不是月底补台账。
关心今天哪些高风险点会停工、返工、被业主扣分或影响关键路径。
需要清楚收到整改任务、位置、标准、期限和复验要求,减少扯皮。
需要跨项目风险敞口、履职留痕、整改证据和安责险事故预防材料。
02 · Why Now
住建和应急体系正在推进重大事故隐患动态清零、双重预防机制、数字化预警、整改督办和销号闭环。建筑业利润承压,项目部没有空间靠更多人盯屏。保险和业主也更需要可量化的领先指标,而不是事故后才补材料。
03 · Core Insight
真正可防事故的数据,不是拍到多少次违规,而是哪些异常反复出现、谁负责、多久关闭、是否复发、有没有复验。BuildLoop 的核心指标不是告警数,而是高危 open-days 被减少了多少。
把照片、视频、巡检和机器人证据合并到区域、专业、分包和责任人。
每个隐患都有等级、时限、整改标准、通知链、升级规则和复验要求。
关闭不是结束,复发点位、反复超期班组和高危 open-days 才是管理抓手。
04 · Solution
它不替代安全员、监理、监管平台、EHS 系统、智慧工地平台或正式安全评价。它在现有摄像头、手机巡检、机器人和项目组织表上加一层闭环:发现、分派、整改、复核、销项、复盘和报送。
05 · Product Workflow
第一版不做“智慧工地大脑”,只做高频、可视、刚需的安全异常闭环。项目部要看到发现量、平均关闭时长、超期任务、复发点位和证据完整率,而不是又多一个大屏。
视频、手机巡检、机器人巡检或工人上报发现异常。
系统匹配区域、楼层、专业、分包、责任人和重大隐患模板。
推送整改任务、SLA、证据要求、复验人和升级规则。
安全员/监理复验照片、视频、定位、签名和时间戳。
生成隐患台账、周报、分包评分、复发分析和监管/保险材料。
06 · Market Wedge
BuildLoop 的第一楔子是一个项目部的安全闭环,而不是替换 Procore、Autodesk、广联达或智慧工地平台。先把高危异常 open-days 降下来,再扩到质量缺陷、文明施工、进度偏差和保险风控。
缺护栏、缺盖板、人员靠近边缘和复验照片形成闭环。
安全帽、反光衣、鞋、护目镜等异常先做提示和复验,不做合规保证。
人员进入禁区、材料堆放、通道占用和设备周边风险进入责任分包。
临电箱、线缆、动火点和旁站缺失生成待复核隐患。
基坑、模板、脚手架、起重、有限空间的专项方案和验收证据链。
安责险事故预防服务、续保风控、理赔抗辩和项目风险评级。
07 · Business Model
BuildLoop 不承诺 90 天内“减少死亡事故”。首期承诺的是领先指标:高危异常 24 小时内分派、SLA 内关闭、平均关闭天数、逾期高危 open-days、证据完整率、复发率和审计准备工时。
人民币 8万-18万,1-3 个工地,覆盖安全部、项目部、监理和主要分包。
按工地、摄像头/区域、移动端账号、边缘盒和机器人接入计费。
央国企/地方国企跨项目看重大隐患、逾期率、分包评分和复发点位。
与安责险、TIS、业主风控和安全咨询伙伴做事故预防服务包。
08 · Go-To-Market
中国先从央国企施工单位、地方国资项目、智能建造试点城市、上海/粤港澳/江苏/浙江/重庆/雄安等高压区域切入;海外从总包 EHS、owner capital projects、保险风控和现有 construction-tech 生态切入。
临边、吊装区、通道、临电箱和材料区,快速形成异常样本。
把“发现量、关闭时长、超期任务、复发点位”作为项目周会指标。
导入项目组织表,导出到 Procore/Autodesk/广联达/企微/钉钉/监管模板。
将闭环数据用于安责险事故预防、owner 风险看板和监管可报材料。
09 · Competition
Procore、Autodesk、HammerTech、Raken、SafetyCulture 和国内智慧工地平台有表单、检查、观察项和事故记录;viAct、Voxel、Intenseye、Oracle/Newmetrix 有 AI 风险识别;OpenSpace、DroneDeploy、Buildots、Doxel 有现实捕捉。BuildLoop 的差异是把“看见风险”变成“风险关闭”。
强在表单和记录,但现场发现、复验和分包责任链仍依赖人工。
强在看见事实,但常停在告警、报告或照片对比。
统一异常 ID、责任分包、SLA、复验、证据包、复发分析和监管导出。
10 · Moat
闭环数据飞轮来自异常画面、场景位置、责任班组、整改证据、关闭结果和复发记录。越多项目使用,越懂哪些异常真的高危、哪些班组反复超期、哪些点位需要前置治理。
楼层、区域、工序、分包、危险源、时间和天气形成风险关联。
异常从发现到派发、整改、复验、销项,每一步都有责任人和时间戳。
每类隐患有关闭条件:照片角度、视频片段、定位、签名、复验人。
误报、漏报、人工驳回、复发点位和整改后画面回流到 LeRobot 数据集。
11 · Architecture
BuildLoop 不是单点摄像头算法,而是现场操作系统:边缘盒做低延迟分析和断网缓存,云端管理工单、证据、模型反馈和报表,移动端服务安全员、班组长、监理和项目经理。
12 · Demo
1.5m x 1m 桌面工地,泡沫地形、胶带区域、脚手架模型、玩具设备、迷你工人标记、低速 rover、物理边界、遥控急停。PPE、临边、吊装区、火源、临电都用低风险 surrogate;系统只做观察、取证、人审和复验闭环。
展示桌面边界、急停、低压道具、无明火、无市电和非认证声明。
缺 PPE 标记、人员进禁区、临边缺护栏、LED 火源、电缆道具依次触发。
RGB、overhead、depth、thermal、pose、模型置信度和规则链生成证据包。
安全员确认、派发模拟整改任务,rover 等待并回访复验。
导出 ROS bag、LeRobot episode、证据包、关闭时间线和复盘报告。
13 · Why Qualcomm
工地网络不稳定,视频数据敏感,告警需要低延迟,机器人需要本体边缘推理。Qualcomm 的边缘 AI、工业视觉、多摄像头、ROS/机器人生态和 AI Hub/QNN 优化路径,让 BuildLoop 可以从演示走向可部署设备。
PPE、人员/设备、临边、通道、材料堆放和区域分割可在现场先筛选。
低速 rover 和固定相机共同形成同一点位的 before/after 复验证据。
边缘盒可断网缓存、隐私处理、模型版本记录和本地证据打包。
AI Hub/QNN profiling 与 LeRobot 数据集让比赛材料更像工程产品。
14 · Ask
需要 3 个真实试点工地、1-2 家摄像头/智慧工地集成商伙伴、Qualcomm 边缘设备和 AI Hub 优化支持。目标是在 8 周内跑出可量化闭环指标和可复用部署包。
边缘 AI 开发板、多摄像头接入、ROS 2 rover 和 QNN profiling 支持。
总包/业主/监理/分包共同参与,选择 3-5 类高频可视异常。
智慧工地集成商、摄像头厂商、安责险风控和央国企安全部。
高危 open-days、关闭速度、证据完整率、超期率、复发率和审计工时。
15 · Claims & Sources
页面主张低风险桌面演示、人机协同安全观察、证据包、移动整改、复验销项、LeRobot 数据集和 Qualcomm edge 候选路径。它不主张预防事故、保证 OSHA/住建合规、检测全部施工风险、替代安全员或成为认证安全系统。
一句话 pitch:BuildLoop 把工地照片、摄像头和巡检里的安全异常,自动变成分包整改任务、复验证据和合规报告。