家庭在猜
电话、手表、按钮、摄像头、微信群和家政记录碎片化，不能形成连续照护上下文。
01 · Problem
养老的痛点不是缺一个聊天机器人，而是没人知道“现在该谁做什么”。
父母不想被摄像头监控，也不想过早离开熟悉的家；子女每天在猜：没接电话是在睡觉、忘了提醒，还是需要人去看一眼？护理员进门前也常常不知道过去 12 小时发生了什么。
护理员在跑
巡房、提醒、送水、取物、记录、家属沟通切碎时间，真正需要人的时刻反而被淹没。
机构难举证
夜间巡视、离床/无回应、用药提醒、清洁和家属沟通需要可审计证据，而不是事后补表。
支付难闭环
长护险、居家床位和社区养老服务需要服务过程、异常处置、确认人和结算材料。
02 · Why Now
老龄化、护理缺口、政策支付和 edge AI 在同一窗口叠加。
如果只有老龄化，这只是宏观趋势；真正的创业窗口来自家庭照护能力变薄、机构人力不足、长护险制度化、智能养老机器人试点和端侧机器人能力同时成熟。
3.2338亿
2025 年末中国 60 岁及以上人口，占总人口 23.0%。
40.6万
2024 年末中国养老机构和设施数量，已形成服务部署入口。
1100万
WHO 估计到 2030 年全球卫生工作者短缺规模。
765,800
BLS 预计美国居家护理和个人照护岗位每年平均空缺。
03 · Core Insight
家庭不会为“机器人”付费，他们为“我知道下一步该谁做”付费。
最好的养老机器人不是替代护工，而是把人的注意力留给真正需要人的时刻。CareOS 的核心不是诊断或防跌倒承诺，而是发现照护异常、找到责任人、辅助确认、关闭任务、留下证据。
不是跌倒报警器
报警只是开始；关键是确认、分派、升级、复核、记录和家属/机构交接。
不是陪聊玩具
陪伴和提醒有价值，但服务商和机构预算看的是任务闭环、服务记录和人力放大。
不是机器人护士
先做低风险、可接管、可审计的提醒、递送、巡护和非急救异常闭环。
04 · Solution
护元 CareOS 是照护异常闭环系统。
它在老人同意的边界内学习日常基线，先用温和提醒处理低风险任务，再按风险和权限升级给家人、护理员、机构或服务商。机器人只在安全边界内执行递送、提醒、巡护和低风险辅助。
- 发现异常：未回应、药盒未确认、夜间多次起身、长时间静止、离床/离房、通道障碍、服务逾期。
- 判断优先级：按风险等级、护理计划、时间窗口、家属偏好、机构 SOP 和服务商 SLA 排序。
- 自动派单：分配给老人本人、家属、邻居、护理员、机构值班人员、服务商或远程接管员。
- 验证结案：用确认按钮、语音回应、位置摘要、机器人状态、护理员记录和签名证据关闭任务。
- 训练迭代：把低置信度、人工接管、误报/漏报复盘和机器人动作失败导出为 LeRobot episode。
05 · Product Workflow
从 Care Circle 到 Check-in、Escalation 和 Evidence。
CareOS 的产品体验不是“看监控”，而是让家庭、护理员和机构在权限清晰的照护圈里知道发生了什么、谁处理了、下一步是什么。
Care Circle
老人、子女、护理员、邻居、机构和医生联系人各自拥有不同权限和通知规则。
Baseline
端侧学习起居、活动、门磁、药盒、睡眠和厨房节律，只保存必要元数据。
Assist
温和提醒吃饭、喝水、预约、药盒确认、起夜柔光和轻物品递送。
Escalate
疑似跌倒、无回应、长时间静止或异常开门，先询问本人，再通知照护圈。
Close
确认、接管、上门、复核和下一步安排进入护理日志与训练数据。
06 · Market Wedge
先从高焦虑、高支付意愿、高闭环需求的照护入口切入。
CareOS 不从“所有老人买一台机器人”开始。先做远程子女 + 独居/半独居父母，或 assisted living / memory care / 社区长护服务中的高频照护异常闭环。
远程子女家庭
术后恢复、行动不便、轻度记忆下降、夜间风险高和子女异地，是付费焦虑最明确的入口。
Home-care Agencies
班次之间缺少可见性；CareOS 给出 no-contact、迟到、漏记、未确认和家属沟通闭环。
Senior Living
wellness check、夜间离床、漏服药提醒、家属询问和不必要人工巡查需要排序。
中国社区养老
街道养老站、家庭养老床位、居家上门服务和补贴核销需要统一服务证据。
长护险服务商
失能评估、护理项目目录、服务证据、结算材料和质量监管需要闭环。
医养/康复机构
出院后康复、慢病随访、康复提醒、护理机器人接入和家属摘要。
07 · Business Model
按可闭环照护异常收费，不按机器人硬件一次性收费。
先用软件编排 + 轻传感器 + 可选机器人降低部署阻力；机器人作为放大器进入高频递送、巡护和接管场景。价格按 resident、active client、episode、家庭订阅和 OEM 授权分层。
机构 / Senior Living
中国 ¥20-60/人/月 core，¥60-150 pro；海外 US$8-20 core，US$20-45 pro。
高护理强度
护理院/高 acuity：中国 ¥60-150/人/月，¥150-280 高阶；海外 US$15-95/人/月。
居家服务机构
中国 ¥10-30/活跃客户/月，¥30-80 带家属门户；海外 US$5-30/客户/月。
出院 / 康复 Episode
中国 ¥80-300/30天 episode，¥300-800 带临床/RPM 伙伴；海外 US$25-175。
家庭订阅 / OEM
家庭 app、监测、concierge 月费；长期以 Qualcomm/ODM/OEM reference design + CareOS 授权扩张。
08 · Go-To-Market
先证明“照护异常更快被承认和关闭”，再谈医疗结果。
8-12 周试点只承诺工作流指标：确认时间、关闭时间、SLA 内关闭率、未分配异常、重复误报、照护记录完整率、家属咨询量和人工接管。跌倒、急诊、再入院只跟踪，不作为早期效果承诺。
90 天家庭试点
10-25 个家庭验证老人接受度、家庭日活、无回应升级时间、误报复盘和隐私满意度。
机构试点
3-10 台设备，夜间巡护、提醒、轻递送和异常上报；目标 75%-85% 异常 SLA 内关闭。
服务商试点
home-care agency 验证迟到/漏访/无联系异常、护理记录 24 小时内完整率和家属咨询下降。
中国政策入口
智能养老服务机器人试点、街道养老站、家庭养老床位、长护险定点服务商和 OEM 伙伴。
09 · Competition
现有产品证明需求，但多数停在单点事件。
CareOS 的差异不是再做一个跌倒检测、药盒提醒或陪伴机器人，而是把传感器、机器人、家属、护理员、机构系统和服务证据连成照护异常闭环。
跌倒 / 远程监测
SafelyYou、Vayyar、Nobi、CarePredict、Apple Watch 等发现事件强，但闭环和分派弱。
药物提醒
Hero、MedMinder、Spencer 等提醒明确，但缺少和起居、活动、护理任务的统一优先级。
陪伴机器人
ElliQ、PARO、Lovot 等情感交互强，但物理照护任务和机构 workflow 弱。
机构软件 / EHR
PointClickCare、MatrixCare、WellSky、AlayaCare 是 record system，不是实时执行层。
配送 / 辅助机器人
Moxi、Aethon、Relay、Labrador、Pudu 可减轻跑腿，但缺少 eldercare exception OS。
CareOS
把发现、确认、分派、机器人辅助、家属摘要、服务证据和 HIL 训练串起来。
10 · Moat
养老的护城河是信任、流程和隐私边界。
单点传感器会被替换，闭环流程、家庭权限、机构 SOP、HIL 恢复数据、机器人安全边界和 Qualcomm edge profile 会长期沉淀。
信任界面
老人愿意长期放在家里，子女能理解摘要，护理员不觉得被监控。
隐私边缘计算
默认输出事件、轮廓、时间线和置信度，不把生活空间变成云端摄像头。
照护图谱
谁该知道什么、何时升级、谁确认、如何交接，随家庭和机构长期使用变准。
多模态基线
视觉、语音、门磁、药盒、活动、环境和机器人状态融合，比单设备更稳。
服务证据
任务、异常、确认、接管、上门、家属查看和服务商结算材料可审计。
Edge Profiles
QNN/AI Hub profile、签名 OTA、回滚、模型版本、延迟和安全拦截记录。
11 · Architecture
本地感知，本地安全，云端只接收最小必要证据。
CareOS 用 Qualcomm edge 运行感知、导航、提醒和安全门控；云端管理照护圈、证据包、设备策略、模型注册和区域租户。云训练不能绕过本体侧安全监督。
Robot Edge
RB5/RB3 Gen 2/IQ10 路线，连接 RGB-D/ToF、LiDAR、IMU、麦克风、托盘、低速底盘和急停。
CareOps
Care Circle、提醒、异常、服务记录、角色权限、家属摘要、机构 dashboard 和审计日志。
Safety Layer
低速、禁区、隐私区、力/速度限制、接管状态、local stop、Nav2 collision monitor 和 HIL。
Learning Cloud
LeRobot episode、去标识化 HIL correction、中国/全球租户、AI Hub/QNN profile、签名部署和回滚。
12 · Competition Demo
3 分钟演示照护闭环，不碰医疗红线。
用模拟客厅、厨房 waypoint、二维码药盒、封闭水瓶/餐卡、低速机器人、游戏手柄接管和 caregiver dashboard 展示 reminder、handoff、non-emergency anomaly、evidence packet 和 LeRobot HIL。
Schedule
护理员设置药盒、水和餐食提醒；药物为 placebo prop，只做计划提醒。
Assist
机器人本地提醒并低速导航到厨房 waypoint，递送封闭水瓶或餐卡。
Check-in
演员未回应并在椅边暂停，系统标记“需要确认/风险信号”，不说“已跌倒”。
Escalate
机器人退后询问是否需要帮助；无回应则把最小必要证据发给 caregiver。
Learn
低置信度 handoff 由人接管，生成 HIL episode 和 AI Hub/QNN profile 卡片。
13 · Why Qualcomm
CareOS 是家庭 physical AI 的高价值样板。
养老场景长期运行、弱网、隐私敏感、需要低功耗端侧 AI、多传感、机器人连接和签名 OTA。它比炫技人形更能展示 Qualcomm 在 home physical AI、health-adjacent edge 和机器人生态里的战略位置。
Always-on Edge AI
姿态、活动、物体、条码、语音、异常节律和隐私过滤优先在本地完成。
Robotics Runtime
ROS 2、Nav2、Open-RMF、低速导航、HIL 接管和安全门控需要稳定 edge。
AI Hub / QNN
模型 profile、量化、性能证据、设备目标、签名部署和回滚可以成为试点评估材料。
Privacy by Design
不默认上传原始家庭视频，只上传 consented event evidence 和去标识化 HIL correction。
OEM Reference
RB3/RB5/IQ10 路线 + CareOS SDK 可成为养老机器人和 home-care hardware 的默认照护层。
14 · Ask
用 Qualcomm edge 做一个不夸大、可试点、可审计的养老机器人样板。
比赛阶段目标不是证明机器人能替代护理员，而是证明照护异常可以被发现、确认、分派、辅助、关闭、留证并转成下一轮 HIL 数据。
Edge Kit
RB3 Gen 2、RB5、QCS6490/QCS8550 或 IQ10 路线，用于端侧感知、导航和 handoff demo。
Scenario Data
模拟居家/机构地图、提醒计划、no-response、handoff failure、care task schema 和 privacy policy。
Partners
养老机构、社区养老站、home-care agency、长护险服务商、机器人 OEM 和适老化渠道。
Trial Metrics
确认时间、关闭时间、SLA 内关闭、误报、家属响应、护理员交接时间和隐私满意度。
15 · Claims & Sources
只讲照护工作流，不碰医疗承诺红线。
页面不主张“防止跌倒”“诊断恶化”“检测所有紧急事件”“替代护理员/医生”“FDA cleared”“HIPAA/GDPR/PIPL compliant”“可报销”。CareOS 只主张帮助团队更快发现、分派、关闭和记录照护异常。
一句话 pitch：护元 CareOS 把家庭和机构里的照护不确定性，变成有责任人、有证据、有接管、有复盘的异常闭环。
WHO Ageing
WHO Workforce
BLS Care Aides
AARP Caregiving
CDC Falls
CareScout Cost
China NBS 2025
China Aging Report
Caregiver Gap
China Elder Reform
China LTCI
ElliQ
Vayyar Care
Nobi
Hero Health
Moxi
Labrador
Qualcomm RB5
Qualcomm RB3 Gen 2
Qualcomm IQ10 RRD
AI Hub
QNN SDK
Nav2 Collision
LeRobot HIL
ISO 13482
FDA Wellness