高价值当废料
仍可转售、翻新或拆件的设备被过早粉碎，利润从零部件、二手流通和维修渠道流失。
Pitch 60 · Electronics Circularity Value Routing
回收商的利润死在进仓第一小时。
CircularLoop 是给 ITAD、电子回收商、运营商和 OEM 以旧换新的利润分流系统：把混杂进仓的旧手机、笔记本、服务器模块和电池先分到转售、维修、拆件、危险电池处理、材料回收五条路径，并留下可审计记录。
01 · Problem
电子废弃物不是没有价值，是价值在进仓时被看不见、分不准、证明不了。
旧手机、笔记本、服务器、平板、电池和配件到达仓库时通常混在一起。高价值设备被当废料、危险电池被混入普通料箱、数据擦除证据不完整、补贴和审计需要的链路记录缺失，都会把可回收资产变成低价风险。
电池风险混入
鼓包、损伤或来源不明的锂电池如果没有第一时间隔离，会成为仓储、运输和保险风险。
数据风险难证明
企业设备、运营商回收机和服务器模块需要数据擦除、资产归属和交接证据，而不是一张泛泛的处理单。
合规记录断裂
WEEE、动力电池追溯、以旧换新补贴、危险品交接和 ESG 报告都需要可审计链路。
02 · Why Now
二手设备、锂电池、退货和监管同时把“进仓分流”推成刚需。
过去回收商可以靠人工经验、粗分和金属价格生存。现在利润来自更早的判定、更精确的去向、更可验证的数据擦除和更低的安全事故概率。
62M 吨
2022 年全球电子废弃物规模，联合国 Global E-waste Monitor 预计 2030 年将达到 82M 吨。
22.3%
2022 年全球有正式记录的电子废弃物收集和回收比例，价值流失和合规缺口巨大。
$890B
NRF / Happy Returns 报告的 2024 年美国零售退货规模，电子品逆向物流会继续增加。
245 起
EPA 统计的 2013-2020 年美国 64 个设施锂电池相关火灾事件，实际数量可能低估。
03 · Insight
真正的价值不在最后粉碎，而在粉碎之前决定去向。
CircularLoop 的判断是：回收商不会先为“机器人拆一切”付钱，但会为每批设备更高净回收价值、更低电池事故风险、更完整数据擦除证据和更可审计补贴链路付钱。
Reuse First
手机、笔记本、平板和服务器模块如果仍可转售或翻新，价值通常高于直接做材料回收。
Risk First
电池不是普通物料。鼓包、损伤、来源不明和运输限制必须成为第一等分流状态。
Proof First
数据擦除、资产交接、拆件过程、危险品隔离和最终去向要成为一份可导出的证据包。
04 · Solution
CircularLoop 是旧电子设备的第一小时利润路由器。
它不是一个废品市场，也不是危险电池全自动处理线。它是一个进仓工作站：用边缘视觉、扫码、称重、扭矩受限拆解、人工复核和云训练，把每台设备从“混合废料”变成“有去向、有证据、有价值”的资产。
- Value Routing：转售、维修、拆件、电池隔离、材料回收五条路径按净回收价值和风险动态排序。
- Evidence Packet：照片、序列号、型号、数据擦除、拆解动作、人工复核、交接记录和模型版本绑定到资产。
- Human-in-the-Loop：低置信度、异常电池、品牌/型号不确定、数据风险和高价值设备自动进入人工复核队列。
- Training Loop：纠错、返工、实际售价、拆件收益和事故/隔离结果进入 LeRobot 数据闭环。
05 · Product Workflow
从混合进仓到五路分流，一条可验证的资产链路。
比赛演示用安全假电池和 mock 设备，不处理真实鼓包锂电池。重点展示商业闭环：识别、分级、可控拆解、证据、分流、人工纠错和模型更新。
Receive
批次入库，扫码、称重、拍照，绑定来源、客户、合同、数据擦除要求和合规规则。
Identify
边缘模型识别设备类型、型号、外观损伤、螺丝/连接器位置和电池风险线索。
Grade
系统估算转售、维修、拆件、隔离和材料回收的净价值，并标出低置信度项。
Disassemble
监督式低力机械臂做 mock 拆盖、螺丝定位、连接器断开和证据采集，人类批准高风险动作。
Route
生成数据擦除证书、链路记录和分流标签，回写 ITAD、ERP、WMS、回收和补贴系统。
06 · Market Wedge
先卖给“每台设备差价都算账”的买方。
最好的切入不是城市级垃圾处理，而是有设备级利润、客户审计和数据风险的企业逆向物流节点。
ITAD
企业电脑、服务器、网络设备和手机退役，需要数据擦除证据、资产交接和再销售价值最大化。
运营商 / OEM
以旧换新、保险换机、维修返件和备件拆解需要稳定分级、去向记录和渠道回写。
零售退货
退货设备如果不能快速判定翻新、维修、拆件或报废，就会占用仓储和折价窗口。
授权拆解厂
中国 WEEE 和电池追溯要求更强，合规链路和补贴证据本身就是产品价值。
数据中心
服务器刷新正在制造大量可拆件、可再制造和可审计销毁的高价值物料。
电池回收前端
第一版不做电池化学处理，而是做识别、隔离、交接、追溯和安全运输前的证据层。
07 · Business Model
按“多回收的净价值”和“少发生的风险”收费。
回收商不想买炫技机器人，想买更高净回收价值、更快分拣、更少火灾和更少审计麻烦。价格要贴着这四个 KPI 走。
Paid Pilot
25k-75k 美元或 20-60 万元，4-8 周，一个品类、一个站点、1000 台设备基线。
Site SaaS
3k-15k 美元/月/站点，包含设备路由、证据包、数据擦除接口、合规报表和训练队列。
Usage
每台设备 2-8 美元；电池包或高价值模块 50-300 美元，按复杂度和证据要求分层。
Value Share
对增量净回收价值收 5-15% 分成，适合 ITAD、翻新和高价值拆件客户。
08 · Go-To-Market
90 天证明一件事：同一批货，分得更早，卖得更贵，风险更低。
第一批客户应该是愿意开放进仓数据和实际售价的 ITAD、翻新商、运营商回收中心或企业设备退役服务商。
Baseline
记录人工分拣速度、转售率、拆件收益、电池隔离率、数据擦除证据完整率和异常返工。
Pilot Cell
部署一个进仓工作站，先做手机、笔记本、平板或服务器模块的单品类闭环。
KPI
目标是净回收价值提升 5-15 个百分点、人工触碰降低 20-40%、电池隔离召回率超过 95%。
Expand
从一个品类扩到多品类，从一个工位扩到全站点，再接数据擦除、WMS、ERP 和补贴系统。
09 · Competition
竞争对手证明市场存在；CircularLoop 抢的是“设备级第一小时”。
AMP、Greyparrot、Recycleye、Glacier 等在材料分选和 MRF 视觉上验证了 AI 回收；Molg 和 R3 Robotics 验证了机器人拆解趋势；ATRenew 等验证了二手电子品流通。CircularLoop 的定位是连接设备级价值、合规证据和机器人工作站的操作层。
不是通用 MRF
我们不从塑料、纸、金属大宗流开始，而从高价值、有身份、有数据风险的电子设备开始。
不是单点拆解机器人
机器人只是证据和动作的一部分，系统核心是资产路由、人工审批、证据包和回写。
不是二手交易平台
交易平台解决买卖，CircularLoop 解决进入平台之前的识别、分级、拆解、证明和去向选择。
10 · Moat
壁垒不是一条视觉模型，而是设备价值图谱和真实回收结果数据。
每次分流、复核、拆件、转售、报废、隔离和审计都会变成下一次路由更准的商业数据。模型、流程和客户系统越接越深，切换成本越高。
Device Value Graph
型号、成色、部件、渠道、维修成本、拆件收益、金属价值和处置成本形成动态估值图谱。
Evidence Dataset
照片、拆解动作、螺丝/连接器、人工纠错、数据擦除和实际售价组成难复制数据资产。
Compliance Connectors
ITAD、WMS、ERP、数据擦除、危险品交接、电池追溯和补贴申报接口形成流程壁垒。
Edge Profiles
多相机、弱网、本地隐私、QNN/QAIRT 部署和人工接管日志让每个站点越跑越稳。
11 · Architecture
本地判定、区域训练、合规回写。
中国版默认在国内云或私有云训练，海外版默认在海外云训练。原始设备图像、资产数据和客户记录不跨区流动，只导出合规的模型 artifact、指标和匿名样例。
Sensors
顶部 RGB、腕部 RGB、RGB-D/深度、扫码枪、称重、扭矩电批、电流/力矩和可选热成像。
Edge
RB3 Gen 2 / QCS6490 或 Dragonwing 设备运行检测、分级、风险标记和低置信度队列。
Workflow
identified、inspect、locate_fasteners、unscrew、disconnect、grade、sort、audit 状态机。
Cloud
LeRobot HIL 数据进入中国云或海外云训练，导出 ONNX/QNN/QAIRT profile 和回滚包。
Systems
回写 ITAD、ERP、WMS、数据擦除、补贴、危险品交接和审计系统。
12 · Competition Demo
用安全 tabletop cell 展示完整商业闭环，不碰真实危险电池。
演示不是炫耀“机器人会拆手机”，而是证明一个进仓工位如何提升价值、降低风险、产出证据，并把人工纠错变成下一轮模型训练数据。
Mock Intake
旧手机、笔记本、平板、电源宝、服务器模块和假电池进入混合料箱。
Edge Grade
本地模型识别设备、成色、疑似损伤、螺丝位置和电池风险，给出五路建议。
Safe Action
低力机械臂做 mock 拆盖、定位、扫码、扭矩受限拧螺丝和连接器证据采集。
Human Review
操作员批准高价值设备、低置信度和风险电池的去向，纠错进入 LeRobot HIL。
Audit Export
导出数据擦除证书、链路记录、分流标签、价值估算和 QNN/QAIRT 模型版本。
13 · Why Qualcomm
高通的价值在现场：隐私、本地实时、多相机、低功耗和可规模化边缘部署。
电子设备进仓现场不能把每张资产图、序列号、数据擦除状态和客户信息都发到公网云再等结果。Qualcomm edge AI 正好适合把识别、分级、风险判断、人工接管和证据压到工位本地。
多模态边缘
相机、深度、扫码、称重、工具遥测和人工复核都在本地低延迟融合。
隐私与弱网
企业资产、序列号和数据擦除记录先在站点内处理，网络不稳也不阻断分流。
AI Hub / QNN
模型从 PyTorch/ONNX 到 AI Hub profile、QNN/QAIRT artifact 和回滚发布形成可展示链路。
商业样板
CircularLoop 把 Qualcomm 从机器人开发板，推向 ITAD、回收、翻新、电池和循环经济基础设施。
14 · Ask
比赛阶段要的不是完整工厂，而是一个可信的第一小时利润分流样板。
我们需要能安全展示价值路由、边缘识别、HIL 训练和审计输出的最小闭环。
Hardware
RB3 Gen 2 / RB6 / Dragonwing dev kit，多相机、扫码、称重、低力机械臂和扭矩受限电批。
Dataset
1000 台匿名设备样例，包含型号、成色、维修/转售/拆件结果、数据擦除状态和最终去向。
Partner
一个 ITAD、翻新商、运营商回收中心、OEM 以旧换新团队或 WEEE 授权拆解企业。
Boundary
只用假电池或已移除电芯的设备，不做真实鼓包电池处理、破碎、穿刺、加热或危险运输。
Claims To Avoid
我们要显得可信，而不是过度承诺。
页面和路演中不声称全自动电池回收、不处理真实损坏锂电池、不用视觉判断电池健康度、不承诺 100% 检测、不承诺替代合规流程、不暗示已获得 Qualcomm 官方合作。