Dataset
LeRobot 数据集、版本、隐私等级。
Pitch 16 · China / Overseas Training Stack
同一个机器人训练任务,可以在中国云或海外云执行;同一个部署包,最终回到 Qualcomm 本体运行。我们卖的不是某家云,而是跨云训练执行层。
01 · Job Contract
DualCloudOps 用一份 LeRobot Job Contract 描述数据集、策略、预算、区域、评估和 Qualcomm edge target。底层 provider 变化被封装在 adapter 层。
LeRobot 数据集、版本、隐私等级。
ACT、Diffusion Policy 或后续 VLA。
最高费用、最长时长、GPU 偏好。
成功率、延迟、失败类型和部署门禁。
Qualcomm edge policy package 和回滚包。
02 · Two Market Lanes
客户关心账号、付款、数据边界、GPU 可用性和支持语言。平台关心任务合约、评估指标和边缘部署包保持一致。
面向国内高校、工厂、系统集成商和开发者。首批 adapter 可围绕 Alibaba Cloud 与 Tencent Cloud 设计,报告输出中文预算、训练时长、评估结果和部署摘要。
面向海外开发者、开源社区和国际客户。首批 adapter 可围绕 RunPod 与 Lambda 设计,快速接入 LeRobot、GitHub 和 Hugging Face workflow。
03 · Product Modules
价格和容量会变,任务合约和边缘部署目标不变。DualCloudOps 的价值是让客户能换 provider,而不重写机器人训练流程。
生成数据、策略、预算、区域和部署目标合约。
封装账号、镜像、存储、GPU SKU、日志和计费差异。
训练前预估,训练中监控,超预算自动停机。
同一套指标比较不同 provider 训练结果。
输出统一 Qualcomm edge policy package。
04 · Qualcomm Role
训练可以在不同 GPU 云上完成,但部署目标应该稳定。DualCloudOps 让中国和海外开发者最终都把策略导向 Qualcomm edge runtime。
不要把机器人平台押注给某一家云;让云成为可替换资源,让 Qualcomm edge 成为稳定交付目标。