产品开场
10 秒说明机器人行业仍像早期组装电脑。
01 · Scoring Fit
不是展示“我做了什么”，而是逐项回答“为什么该进复赛”。
官方复赛评分里，功能创新和技术完整性分值最高；商业潜力、产品定义和 Qualcomm 处理器应用也有明确分值。这个项目用一个端到端平台故事覆盖所有评分点。
20
功能创新：技能像 App 一样训练、安装、认证、升级。
20
技术完整性：采集、训练、部署、运行、日志、安全闭环。
10
Qualcomm 应用：本体低延迟、多媒体、连接、功耗和迁移。
10
商业潜力：硬件、云训练、技能市场、运维、教育套件。
02 · 3-Minute Storyboard
三分钟视频只讲一件事：机器人如何持续变聪明。
首选桌面机械臂或小型移动机器人。ACT 做保底策略，云端训练，本体执行。视频重点不是炫技，而是证明产品闭环可跑通。
本体核心
30 秒展示 Qualcomm edge core、IO、电源和安全边界。
采集训练
45 秒展示示教数据、LeRobot 数据集和云 GPU job。
边缘运行
45 秒展示模型部署回 Qualcomm 设备，本地执行任务。
商业收束
50 秒讲硬件、训练、技能、运维、教育和 Qualcomm 生态。
03 · Evidence Pack
初赛阶段也要像产品团队，而不是像只写概念的团队。
目前已经准备的资产包括官方比赛信息整理、产品主张、LeRobot 研究、云 GPU 研究、竞品研究、Qualcomm 战略 fit、七个方向网站、评分对齐和中文项目书草稿。
研究可信
来源覆盖 LeRobot、Qualcomm、IFR、NVIDIA、ROS、云 GPU 官方资料。
产品清楚
主叙事聚焦 RobotMac Core + LeRobot CloudTwin，其余方向作为商业扩展。
执行可落地
没有硬件前先做模拟 dashboard；拿到开发板后接入真实数据和边缘指标。
04 · Qualcomm Ask
我们希望 Qualcomm 支持的不是一次 demo，而是一条机器人产品化路径。
如果 Qualcomm 支持这个方向，可以把 Dragonwing 从开发板展示推进到真实机器人产品底座：开发者用它学习，创业团队用它试错，企业用它部署，技能生态围绕它认证。
板卡
优先支持 Rhino X1 / QCS8550 路线，兼顾 QCS6490 与 IQ-8275 迁移。
工具
接入 AI Hub、Dragonwing Robotics Hub 和边缘部署指导。
曝光
把项目作为 Qualcomm-first robotics platform 样板。
生态
后续支持教育套件、技能认证和行业试点。
这不是一台机器人，而是让更多机器人产品能诞生的底座。