Insurance
保险和经纪需要结构化 exposure、incident、ODD、维护和使用数据，而不是静态申请表。
Pitch 37 · Robot Risk Evidence Ledger
RiskLedger
机器人风险账本：让商业机器人可承保、可融资、可复盘。RobotShield 在本体侧记录黑匣子证据，RiskLedger 在云端生成事故、质保、SLA、保险和融资可用的可信证据包。
01 · Risk Is The Next Platform Layer
机器人要走向商业化，就必须回答“出事后谁相信数据”。
企业、保险、融资、法务和运维不会只看 demo。它们要知道机器人运行了多久、维护是否按时、模型是否被篡改、事件发生前后机器人看到了什么、谁接管过、证据是否能复核。
Finance
租赁和 RaaS 需要残值、利用率、服务历史、可回收性和违约损失假设。
Warranty
OEM 需要知道故障来自硬件、软件、站点、网络、维护还是客户误用。
SLA
停机、例外、service credit、MTTR 和计划维护必须有可审计记录。
Liability
责任归因涉及 OEM、集成商、软件、云、场地、操作员和维护方，必须先保全证据。
03 · Evidence Capsule
每一次事件，都变成可回放、可校验、可导出的证据包。
RiskLedger 不用 AI 直接判定责任。它保留可防篡改的事实链：机器人状态、传感片段、控制命令、模型和软件版本、操作员接管、维护状态、场地图和证据保管链。
- 事件时间线：事件前后高频窗口 + 低频运营上下文。
- 数据载荷：MCAP / ROS bag / video / LiDAR slice / config hash / SBOM ref。
- 完整性：设备签名、hash chain、Merkle root、monotonic counter 和 custody log。
- 复盘：near-miss 聚类、纠正措施、测试场景 backlog 和 SafetyOps 门禁更新。