ScaleFoundry

Pitch 43 · Dragonwing Prototype-To-SKU Foundry

ScaleFoundry

ScaleFoundry 不造机器人,而是把 Dragonwing 机器人从“能跑 demo”铸成“可报价、可生产、可维护 SKU”的产品化流水线:BOM、EVT/DVT/PVT、工厂测试、认证证据、Golden Image、FRU、PCN/PDN 和现场故障反馈全部连成一条产品化图谱。

01 · Problem

这台机器人今天能动,但客户不敢买 500 台。

机器人团队越来越容易做出 demo,却很难把 demo 变成可复购 SKU。真正卡住量产的不是单个算法,而是传感器同步、实时控制、散热、电源、线束、夹具、认证、OTA、安全启动、BOM 生命周期、工厂良率、备件和现场故障闭环。

产品风险

开发板不是 SKU

评估套件适合验证路线,但商业产品还需要安全配置、密钥、关闭调试、secure boot、测试点和可维护结构。

制造风险

工厂不能复制工程师经验

如果没有 PFMEA、Control Plan、EOL 测试、Golden Sample 和追溯,试产问题会变成现场问题。

认证风险

改一颗料可能重测

无线、EMC、电池、机械安全、功能安全、网络安全和标签说明书都要和 BOM/ECO 绑定。

供应链风险

没有二供就没有交付

SoC、模组、电池、相机、LiDAR、电机、减速器、安规电源和线束都需要 AVL、PCN/PDN 和替换规则。

高通风险

Reference design 停在样机

如果 Dragonwing 不能被客户顺利产品化,芯片优势会在认证、制造和售后阶段流失。

02 · Current Alternatives Fail

开发板、ODM、集成商、PLM、MES、fleet ops 都只解决半题。

机器人不是普通 IoT 盒子。它同时是机械、电气、嵌入式、AI/自治、安全和现场服务系统。今天每一层都有工具,但没有一个机器人语义层把 BOM、软件/模型、校准、工厂测试、良率、现场失败、ECO/CAPA 和下一版门禁连起来。

Devkit

验证快,交付远

RB3、IQ EVK 和参考设计降低原型门槛,但不会自动生成量产测试、认证包和 FRU 策略。

ODM / CM

能制造,前提是产品已定义

Jabil、Plexus、Sanmina 等强在 NPI 与生产执行,但通常要求客户先定义清楚产品和测试。

PLM / MES

通用系统不懂机器人行为

Arena、Duro、Tulip、Aegis 能管 BOM 和工厂,却不懂 mission success、intervention rate、校准和模型版本。

Fleet ops

部署后强,回写制造弱

Formant、InOrbit、Foxglove 擅长运维和调试,但现场 failure 不会天然回到 DVT/PVT 和供应商 CAPA。

Consulting

一次性服务难复利

传统产品化顾问能救一个项目,但很难沉淀跨机器人、跨供应商、跨工厂的产品化数据资产。

03 · Solution

ScaleFoundry 是 Dragonwing 机器人产品化操作系统,不是另一家代工厂。

它接收客户已有样机和目标场景,输出可交给 ODM、试点客户、认证实验室和售后团队的出货资产:硬件基线、BSP/Ubuntu/Yocto/ROS 2 镜像、AI Hub/QNN 模型证据、工厂测试脚本、认证矩阵、BOM/AVL、FRU、PVT 包和生命周期账本。

Audit

2-4 周生成 SKU 风险图谱:热、电源、接口、BOM、OTA、安全、认证、制造和服务风险。

Gate

把 EVT/DVT/PVT/MP 变成可审计门禁,补上 autonomy、calibration、MTBF 和 serviceability 指标。

Package

生成 CM Readiness Pack:BOM、治具、作业指导、EOL 测试、Golden Image、追溯和验收标准。

Launch

小批试产、良率爬坡、认证资料、标签说明书、备件包、RMA 和 UptimeOS/RiskLedger 接入。

Learn

现场失败、制造缺陷和供应商问题回写 ECO/CAPA、下一版 DVT 和 verified recipe。

机器人硬件产品化、制造测试和认证证据平台图

04 · Why Now

Physical AI 正在从展台进入工厂,产品化断层会成为产业瓶颈。

IFR 2025 显示,2024 年全球工业机器人安装约 54.2 万台,中国占全球新装机 54%。McKinsey 指出人形机器人商业化要跨过安全、uptime、灵巧/移动能力和成本,供应链也会成为约束。Qualcomm 则在 Dragonwing、IQ10 RRD、AI Hub、Edge Impulse、FoundriesFactory、Ubuntu/Yocto 和伙伴模组上补齐边缘 AI 产品化拼图。

542K 2024 年全球工业机器人新增安装量,部署期会暴露产品化和生命周期问题。
10-500 台 Seed 到 Series B 机器人公司最容易卡在试点放量:不是 MP,又不是实验室。
EVT/DVT/PVT 机器人需要在传统硬件门禁之外加入 autonomy、校准、安全和现场服务门禁。
2038 Dragonwing IQ9/IQ8/IQ6 生命周期叙事可被包装成企业级 lifecycle ledger。

05 · Product

用户买到的不是咨询 PPT,而是一套能出货的机器人 SKU 资产。

ScaleFoundry 把 prototype 到 SKU 的所有事实放进 Productization Graph:每台样机、每个 build、每批工厂件、每次现场故障都能追溯到设计、供应商、测试、软件、模型和服务记录。

  • `sku-readiness-report.pdf`:热、电源、I/O、传感器、BOM、认证、制造、服务和安全风险图谱。
  • `dragonwing-sku-kit.yaml`:QCS6490/QCS5430、IQ8、IQ9、IQ10 的 target、OS、ROS 2、AI Hub/QNN 和连接配置。
  • `evt-dvt-pvt-gates.json`:DFMEA、DFA/DFM、验证矩阵、可靠性、预扫、认证样机、PVT 良率和 MP 准入标准。
  • `cm-readiness-pack.zip`:EBOM/MBOM/Service BOM、AVL、EOL 测试、治具需求、SOP、Golden Image 和追溯 schema。
  • `lifecycle-ledger.json`:SoC 供货期、BOM 版本、OS/kernel、SBOM/CVE、模型版本、认证状态、PCN/PDN 和迁移路径。
  • `field-capa-loop.jsonl`:现场 RMA、UptimeOS 事件、RiskLedger 事故、供应商 CAPA、ECO 和下一版 build gate。
机器人产品化图谱、EVT DVT PVT 门禁和工厂测试控制台图

06 · Market & Business Model

最先付钱的人,是已经有原型、客户压力或量产窗口的人。

主战场不是泛用户和大学课程,而是已融资机器人初创、机器人/设备 OEM、Qualcomm/Dragonwing 生态方案商、企业自动化实验室和正在把一次性项目变成行业套件的系统集成商。CM/ODM、测试实验室、认证顾问和模组伙伴更适合做渠道与联合交付。

Paid Diagnostic

SKU Readiness Audit

2-4 周低摩擦入口:中国 ¥10万-30万,海外 $25k-$75k,输出风险、预算、认证和 NPI 路线。

Milestone NRE

EVT / DVT / PVT Sprint

按阶段 SOW 收费,每阶段有 acceptance criteria;海外 EVT/DVT 常见 $150k-$1M 级别。

Launch Subscription

量产后持续支持

按月收质量、BOM、固件、认证、供应商管理和现场 CAPA;高价值产品可叠加 per-unit 或 COGS royalty。

Partner Network

CM / Lab / Supplier marketplace

把合适的 CM、可靠性实验室、RF/EMC 认证、传感器、模组和返修伙伴接入产品化图谱。

中国版

工程效率与 BOM 压力

客户更看重速度、成本、本地供应链、中文工厂协作和国产机器人价格压力。

海外版

上市风险保险

客户为认证风险、供应链风险、现场支持风险和交付确定性付更高 NRE。

ROI

卖给机器人供应方

少一次硬件大改版、少一次认证返测、更快 PVT/MP、更低 BOM、更少现场故障。

07 · Competition & Moat

ScaleFoundry 的壁垒不是顾问能力,而是机器人产品化数据和工作流嵌入。

我们不正面做 PLM、MES、fleet ops 或 CM。ScaleFoundry 是这些系统之间的机器人语义层:把“这台机器人为什么坏、这批为什么良率低、下个版本该改什么、哪家工厂能稳定做出来”变成可查询、可执行、可复用的产品化资产。

数据壁垒

Failure-mode database

跨项目沉淀哪些设计、供应商、工艺、测试缺口会在 AMR、机械臂、人形和户外机器人上爆雷。

流程壁垒

Robot NPI gates

把传统 EVT/DVT/PVT 扩展到 autonomy、安全、校准、任务成功率、人工接管率和 serviceability。

网络壁垒

CM / Lab / Supplier graph

知道谁能做低中量复杂机电装配、可靠性测试、返修、认证和机器人专用供应链替代。

迁移壁垒

Build history lock-in

客户把 build history、质量记录和现场记录放进来后,ScaleFoundry 成为下一代 SKU 的工作底座。

08 · Why Qualcomm

Dragonwing 已有拼图,ScaleFoundry 把拼图变成客户能采购、能认证、能部署十年的产品路径。

ScaleFoundry 不复制 AI Hub、Edge Impulse 或 FoundriesFactory,而是把它们编排进量产路径:benchmark-to-BOM、verified recipes、lifecycle ledger、certification kit 和 migration contract。这样 Qualcomm 不只是卖开发板,而是提高从评估板到量产 SKU 的转化率。

RB3 QCS6490 / QCS5430 入口平台,适合把开发者和 PoC 导入可量产 product line。
IQ8 / IQ9 工业 AI 主平台,结合 Ubuntu、Yocto、FoundriesFactory 和长期生命周期。
IQ10 高端机器人 reference blueprint,支撑 AMR、人形、通用机器人和多传感器系统。
AI Hub 模型 profile 结果进入 BOM、功耗、热设计、内存、相机数量和 SoC 推荐。
需要高通支持

Verified recipes

共建 RB3 零售视觉、IQ-8275 工业相机、IQ-9075 多路视频/AMR、IQ10 机器人 blueprint。

需要高通支持

Lifecycle hooks

把 Product Longevity、AI Hub artifact、Linux/Yocto、FoundriesFactory 和模组路径接入 lifecycle ledger。

需要高通支持

Partner lane

联合 Advantech、Thundercomm、Lantronix、VVDN、测试实验室和机器人 OEM 打首批 SKU。

09 · Demo & Ask

比赛演示:从一个会动的原型,生成一份可交给 ODM 的生产包。

网页 demo 不需要真的量产硬件,但要让评委看到一个原型如何被转成可审计产品化资产:风险、门禁、测试、认证、生命周期和现场闭环。

Demo 1-2 min

上传原型配置

选择 Dragonwing target、相机/LiDAR/IMU/CAN/EtherCAT、电池、通信、ROS 2、AI Hub 模型和目标市场。

Demo 3-4 min

生成 SKU 风险图谱

标出热、电源、实时、接口、OTA、BOM、认证、DFM/DFA、FRU 和供应链风险。

Demo 5-6 min

打开 EVT/DVT/PVT 门禁

展示验证矩阵、工厂测试、EOL、Golden Image、追溯 schema、PVT 良率和 MP 准入条件。

Demo 7-8 min

导出 Production Pack

输出 CM handoff、certification readiness、lifecycle ledger、FRU/spares 和 UptimeOS/RiskLedger 接入。

ScaleFoundry 的一句话:Qualcomm provides the reference design; ScaleFoundry turns it into your robot product.