开发板不是 SKU
评估套件适合验证路线,但商业产品还需要安全配置、密钥、关闭调试、secure boot、测试点和可维护结构。
Pitch 43 · Dragonwing Prototype-To-SKU Foundry
ScaleFoundry 不造机器人,而是把 Dragonwing 机器人从“能跑 demo”铸成“可报价、可生产、可维护 SKU”的产品化流水线:BOM、EVT/DVT/PVT、工厂测试、认证证据、Golden Image、FRU、PCN/PDN 和现场故障反馈全部连成一条产品化图谱。
01 · Problem
机器人团队越来越容易做出 demo,却很难把 demo 变成可复购 SKU。真正卡住量产的不是单个算法,而是传感器同步、实时控制、散热、电源、线束、夹具、认证、OTA、安全启动、BOM 生命周期、工厂良率、备件和现场故障闭环。
评估套件适合验证路线,但商业产品还需要安全配置、密钥、关闭调试、secure boot、测试点和可维护结构。
如果没有 PFMEA、Control Plan、EOL 测试、Golden Sample 和追溯,试产问题会变成现场问题。
无线、EMC、电池、机械安全、功能安全、网络安全和标签说明书都要和 BOM/ECO 绑定。
SoC、模组、电池、相机、LiDAR、电机、减速器、安规电源和线束都需要 AVL、PCN/PDN 和替换规则。
如果 Dragonwing 不能被客户顺利产品化,芯片优势会在认证、制造和售后阶段流失。
02 · Current Alternatives Fail
机器人不是普通 IoT 盒子。它同时是机械、电气、嵌入式、AI/自治、安全和现场服务系统。今天每一层都有工具,但没有一个机器人语义层把 BOM、软件/模型、校准、工厂测试、良率、现场失败、ECO/CAPA 和下一版门禁连起来。
RB3、IQ EVK 和参考设计降低原型门槛,但不会自动生成量产测试、认证包和 FRU 策略。
Jabil、Plexus、Sanmina 等强在 NPI 与生产执行,但通常要求客户先定义清楚产品和测试。
Arena、Duro、Tulip、Aegis 能管 BOM 和工厂,却不懂 mission success、intervention rate、校准和模型版本。
Formant、InOrbit、Foxglove 擅长运维和调试,但现场 failure 不会天然回到 DVT/PVT 和供应商 CAPA。
传统产品化顾问能救一个项目,但很难沉淀跨机器人、跨供应商、跨工厂的产品化数据资产。
03 · Solution
它接收客户已有样机和目标场景,输出可交给 ODM、试点客户、认证实验室和售后团队的出货资产:硬件基线、BSP/Ubuntu/Yocto/ROS 2 镜像、AI Hub/QNN 模型证据、工厂测试脚本、认证矩阵、BOM/AVL、FRU、PVT 包和生命周期账本。
2-4 周生成 SKU 风险图谱:热、电源、接口、BOM、OTA、安全、认证、制造和服务风险。
把 EVT/DVT/PVT/MP 变成可审计门禁,补上 autonomy、calibration、MTBF 和 serviceability 指标。
生成 CM Readiness Pack:BOM、治具、作业指导、EOL 测试、Golden Image、追溯和验收标准。
小批试产、良率爬坡、认证资料、标签说明书、备件包、RMA 和 UptimeOS/RiskLedger 接入。
现场失败、制造缺陷和供应商问题回写 ECO/CAPA、下一版 DVT 和 verified recipe。
04 · Why Now
IFR 2025 显示,2024 年全球工业机器人安装约 54.2 万台,中国占全球新装机 54%。McKinsey 指出人形机器人商业化要跨过安全、uptime、灵巧/移动能力和成本,供应链也会成为约束。Qualcomm 则在 Dragonwing、IQ10 RRD、AI Hub、Edge Impulse、FoundriesFactory、Ubuntu/Yocto 和伙伴模组上补齐边缘 AI 产品化拼图。
05 · Product
ScaleFoundry 把 prototype 到 SKU 的所有事实放进 Productization Graph:每台样机、每个 build、每批工厂件、每次现场故障都能追溯到设计、供应商、测试、软件、模型和服务记录。
06 · Market & Business Model
主战场不是泛用户和大学课程,而是已融资机器人初创、机器人/设备 OEM、Qualcomm/Dragonwing 生态方案商、企业自动化实验室和正在把一次性项目变成行业套件的系统集成商。CM/ODM、测试实验室、认证顾问和模组伙伴更适合做渠道与联合交付。
2-4 周低摩擦入口:中国 ¥10万-30万,海外 $25k-$75k,输出风险、预算、认证和 NPI 路线。
按阶段 SOW 收费,每阶段有 acceptance criteria;海外 EVT/DVT 常见 $150k-$1M 级别。
按月收质量、BOM、固件、认证、供应商管理和现场 CAPA;高价值产品可叠加 per-unit 或 COGS royalty。
把合适的 CM、可靠性实验室、RF/EMC 认证、传感器、模组和返修伙伴接入产品化图谱。
客户更看重速度、成本、本地供应链、中文工厂协作和国产机器人价格压力。
客户为认证风险、供应链风险、现场支持风险和交付确定性付更高 NRE。
少一次硬件大改版、少一次认证返测、更快 PVT/MP、更低 BOM、更少现场故障。
07 · Competition & Moat
我们不正面做 PLM、MES、fleet ops 或 CM。ScaleFoundry 是这些系统之间的机器人语义层:把“这台机器人为什么坏、这批为什么良率低、下个版本该改什么、哪家工厂能稳定做出来”变成可查询、可执行、可复用的产品化资产。
跨项目沉淀哪些设计、供应商、工艺、测试缺口会在 AMR、机械臂、人形和户外机器人上爆雷。
把传统 EVT/DVT/PVT 扩展到 autonomy、安全、校准、任务成功率、人工接管率和 serviceability。
知道谁能做低中量复杂机电装配、可靠性测试、返修、认证和机器人专用供应链替代。
客户把 build history、质量记录和现场记录放进来后,ScaleFoundry 成为下一代 SKU 的工作底座。
08 · Why Qualcomm
ScaleFoundry 不复制 AI Hub、Edge Impulse 或 FoundriesFactory,而是把它们编排进量产路径:benchmark-to-BOM、verified recipes、lifecycle ledger、certification kit 和 migration contract。这样 Qualcomm 不只是卖开发板,而是提高从评估板到量产 SKU 的转化率。
共建 RB3 零售视觉、IQ-8275 工业相机、IQ-9075 多路视频/AMR、IQ10 机器人 blueprint。
把 Product Longevity、AI Hub artifact、Linux/Yocto、FoundriesFactory 和模组路径接入 lifecycle ledger。
联合 Advantech、Thundercomm、Lantronix、VVDN、测试实验室和机器人 OEM 打首批 SKU。
09 · Demo & Ask
网页 demo 不需要真的量产硬件,但要让评委看到一个原型如何被转成可审计产品化资产:风险、门禁、测试、认证、生命周期和现场闭环。
选择 Dragonwing target、相机/LiDAR/IMU/CAN/EtherCAT、电池、通信、ROS 2、AI Hub 模型和目标市场。
标出热、电源、实时、接口、OTA、BOM、认证、DFM/DFA、FRU 和供应链风险。
展示验证矩阵、工厂测试、EOL、Golden Image、追溯 schema、PVT 良率和 MP 准入条件。
输出 CM handoff、certification readiness、lifecycle ledger、FRU/spares 和 UptimeOS/RiskLedger 接入。
ScaleFoundry 的一句话:Qualcomm provides the reference design; ScaleFoundry turns it into your robot product.