业主 / IPP
买的不是巡检报告，而是 PR、可用率、收入、质保证据和少跑冤枉路。
01 · Problem
光伏电站不缺告警和图片，缺的是把异常变成已复核的恢复收入。
业主、资产管理人和 O&M 承包商每天看到 SCADA 告警、逆变器异常、无人机热像、清洗记录、汇流箱问题和人工巡检表。但真正影响利润的问题是：哪一个异常值得今天处理、能恢复多少 MWh、会不会被弃光吞掉、派谁去、修完有没有证据。
资产管理人
要把异常转成 dollars-at-risk、恢复计划、贷款/税务权益报告和投后审计材料。
O&M 承包商
要用同一队伍覆盖更多 MW，证明 SLA、减少误派工、把清洗/维修做在最值钱窗口。
保险 / 质保
冰雹、热斑、批次缺陷和组件失效需要时间戳、影像、性能、处置和复核证据。
02 · Why Now
2026 年，光伏从装机竞赛进入存量资产运营竞赛。
全球光伏已经接近 3TW，中国已超过 1.2TW。新增项目开始入市，弃光和现货价格影响每个运维动作的价值；同时沙戈荒基地、分布式可观可测可调可控、AI+能源试点和能源数据安全，把本地化智能 O&M 推到采购台前。
近 3TW
IEA PVPS Snapshot 2026：2025 年全球 PV 累计容量接近 3TW，全年新增约 698GW。
1.26TW
国家能源局：截至 2026 年 5 月底，中国太阳能装机约 12.6 亿千瓦，同比增长 16.3%。
2025-06-01
136 号文后新建风光项目进入市场化结算，运维动作必须考虑电价和消纳窗口。
2026-07-01
能源行业数据安全管理办法生效，本地/私有化部署成为能源客户采购优势。
03 · Core Insight
热像图没有价值，已关闭的收入漏洞才有价值。
Raptor Maps、Zeitview、DJI、Percepto、SCADA、逆变器和清洗机器人都能产生信号。SolarLoop 的判断是：真正缺的是把这些信号归一到资产图谱里，按可恢复收入排序，推入人/机器人/清洗/维修动作，再用复扫和性能数据证明异常已关闭。
MWh Before Alarm Count
优先级不是告警数量，而是可恢复 MWh、现货价格、弃光概率、风险和派工成本。
Action + Evidence
发现异常只是开始，终点是工单、动作、复核、证据包和系统回写。
Every Fix Trains The Fleet
人工改判、误报、失败清洗、复检结果和机器人接管都进入 LeRobot HIL 数据闭环。
04 · Solution
SolarLoop 是光伏 O&M 的闭环修复智能层。
它不替代无人机平台、Raptor Maps、SCADA、逆变器门户、CMMS/EAM 或清洗机器人。它坐在这些系统之间，把碎片化信号变成 prioritised, verified remediation loop。
- Normalize：把站点、区块、逆变器、串、组件、序列号、图像、告警和工单接成资产图谱。
- Value：融合辐照、气象、电价、弃光、积灰、清洗日志和热像，计算 dollars-at-risk。
- Dispatch：把动作推给 Maximo/SAP/Power Factors/现场工具、无人机、清洗机器人或人工队伍。
- Verify：用复扫、性能恢复、人工签核和证据包关闭异常，并生成质保/保险/M&A 材料。
05 · Product Workflow
从碎片信号到已关闭收入漏洞，只走五步。
第一版不追求替换客户现有系统，而是接入最少数据源，先证明“异常排序 + 动作派发 + 复核证据”能产生可量化收益。
1. Connect
接入站点地图、SCADA、逆变器/汇流箱、无人机热像、气象、清洗记录和 CMMS 字段。
2. Price
把热斑、积灰、遮挡、掉串和跟踪器异常转成 MWh/RMB at risk。
3. Decide
区分可清洗、需维修、需复检、质保/保险证据和低置信度人工审核。
4. Act
派发清洗、无人机复扫、机器人任务、维修班组或索赔材料收集。
5. Prove
用后验影像、性能恢复、工单回写和人工签核生成 closure packet。
06 · Market Wedge
先切最值钱的场景：大、脏、远、入市、少人、需要证据。
SolarLoop 不从所有光伏客户开始，而从已知痛点站点切入：沙戈荒基地、灰尘/高温/大风区域、混合逆变器/组件组合、近期冰雹或反复低 PR 站点、PV+BESS 站点和多站点 O&M 组合。
沙戈荒大基地
灰尘、远距离、少人值守、弱网和消纳窗口，适合本地化 AI O&M。
分布式 / C&I
新规要求可观可测可调可控，园区屋顶需要低成本多站点异常账本。
海外 Utility PV
美国、中东、澳洲、印度等高辐照/高积灰市场，清洗与出车经济性强。
PV+BESS
清洗、维修和储能可用性需要对齐高价值发电/充放电窗口。
O&M 承包商
用同一队伍管理更多 MW，靠证据包证明 SLA 和续约价值。
保险 / 质保
把冰雹、热斑、组件批次和性能衰减转成可审计 event packet。
07 · Business Model
按 dollars-at-risk、MW、边缘站和证据包收费。
100MWdc 电站若年发电 180,000MWh、实现电价 35 美元/MWh，年收入约 630 万美元；每恢复 1% 发电量约 6.3 万美元。SolarLoop 的定价应围绕恢复收入和减少无效 O&M，而不是围绕“多一个 dashboard”。
90 天付费试点
C&I 组合 18k-45k 美元；50-150MW utility 站点 55k-125k 美元；PV+BESS 75k-160k 美元。
年度 SaaS
50-500MW：450-900 美元/MW/年；500MW-2GW：250-550；2GW 以上：150-350。
Edge + Missions
Edge Lite 4.5k-9k 安装；Edge Pro 15k-35k 或 650-1400 美元/月；任务协调收取 10%-20% margin。
Evidence Packets
质保/保险 evidence packet 1.5k-7.5k 美元/件，重大站点事件 5k-25k 美元。
08 · Go-To-Market
90 天不是证明模型炫酷，而是证明一个站点的钱能找回来。
试点承诺是 recoverable value audit：把一个 50-150MW 站点或一个 C&I 组合的资产层级打通，找出可执行 dollars-at-risk，并把一批异常推进到已复核。
Day 30
90%+ tag mapping，资产层级对齐，数据延迟低于 30 分钟，建立 PR/积灰/可用率 baseline。
Day 60
识别 2k-6k 美元/MW/年 annualized yield-at-risk，或证明站点已经接近最优。
Day 90
高优先级告警 verified precision 75%+，60%+ 建议进入工单或任务。
Conversion
已实现和已承诺年化价值达到首年 ARR 的 2x，或 90 天价值覆盖试点费。
09 · Competition
现有玩家证明需求真实，SolarLoop 不抢它们的入口，抢“关闭”这一层。
Raptor Maps、Zeitview/Heliolytics、DroneDeploy、Sitemark、Above、SenseHawk 强在巡检和数字孪生；Percepto、DJI、Skydio、FlytBase 强在采集自动化；Ecoppia、Sunpure、Aegeus、Airtouch 强在清洗；Power Factors、PowerTrack、GreenPowerMonitor、华为、阳光电源和 Maximo/SAP/IFS 强在系统记录。SolarLoop 做它们之间的闭环修复智能层。
不是巡检平台
可以消费巡检输出，但不把“发现热斑”当作核心差异。
不是 SCADA / EMS
不进入控制责任层，而是把性能异常转成可执行动作和证据。
不是清洗机器人
核心是判断哪里、何时、为什么清洗才赚钱，并验证清洗是否有效。
不是质保证书机构
封装证据包，最终接受仍由 OEM、保险、业主和合同条款决定。
10 · Moat
护城河不是热像库，而是“异常到收益结果”的闭环图谱。
单张图像会商品化。真正难复制的是站点长期积累的异常、根因、动作、复核、恢复 MWh、价格窗口、弃光、质保、保险和人工纠错记录，这些记录会训练下一代机器人和边缘模型。
Closure Graph
异常、根因、动作、恢复 MWh、证据、签核和索赔结果形成资产级图谱。
Workflow Lock-in
接入 SCADA、CMMS、无人机、机器人、质保和保险系统后，替换成本上升。
HIL Data Flywheel
人工纠正、误报、清洗失败、机器人接管和复检结果都回流成 LeRobot 数据集。
China / Global Dual Lane
中国本地数据面和海外云训练共享 job contract，但满足能源数据安全和客户采购差异。
11 · Architecture
Qualcomm edge 负责现场推理和机器人闭环，云端负责训练和组合分析。
现场弱网、粉尘、高温和大面积资产决定了推理不能完全依赖云。SolarLoop 把低延迟视觉、热像、传感器融合和任务安全留在边缘，把跨站点训练、报告和模型迭代放在云端或本地私有云。
Edge Capture
RGB、热像、固定相机、无人机数据、PV telemetry、气象和机器人状态同步采集。
QNN Candidates
组件检测、热斑/积灰分割、可清洗/不可清洗分类、小型传感器融合模型。
ROS 2 Loop
inspection、cleaning、verification 用 action 表达，安全状态、相机流和工单事件可追踪。
CloudTwin
训练 PyTorch 模型、导出 ONNX/QNN artifact、管理数据集、评估和跨站点回放。
12 · Competition Demo
低压桌面工位证明异常闭环，不冒充现场电站认证。
Demo 使用两套物理分离资产：5-12V 小型 PV 发电路径用于功率变化，假面板用于安全模拟视觉/热异常。热斑只用 capped heater 做 synthetic anomaly，不制造真实反偏热斑。
- 0:00：展示低压、限流、保险、无并网、无高压串、无真实 destructive hotspot。
- 0:45：添加遮挡和积灰；系统识别 shade 与 soiling，机器人只处理可清洁异常。
- 1:30：开启 capped heater；系统标记 synthetic hotspot，派人工检查，不让机器人“修热斑”。
- 2:00：机器人干式软刷清洁，人工 HIL 微调一次路径，记录 correction。
- 2:40：导出 evidence packet 和 LeRobotDataset episode，展示 AI Hub/QNN edge profile 路径。
13 · Why Qualcomm
SolarLoop 是 Dragonwing 工业边缘 AI 的高可信样板：价值可量化，现场必须本地推理。
光伏 O&M 天然具备多传感器、户外机器人、弱网、本地数据面、长期资产运营和可量化 ROI。Qualcomm 可以用这个场景展示从云端训练到边缘 profile、从传感融合到机器人动作、从中国本地部署到海外云训练的完整路径。
Local Inference
热像/RGB 初筛、机器人路径和异常分流需要本地运行，不能等云端返回。
Multi-Camera Robotics
光伏场景天然需要多摄像头、热像、定位、无线连接和低功耗边缘计算。
AI Hub / QNN Evidence
比赛可展示模型从云训练到 Qualcomm edge profile，再到现场推理的证据链。
China + Global Story
中国沙戈荒和海外 utility PV 都成立，同一架构支持双云训练与本地数据面。
14 · Ask
我们向 Qualcomm 申请的不只是开发板，而是一个边缘 AI 场景样板。
SolarLoop 可以作为 RobotMac Core + CloudTwin 的能源行业样板：同一底座，落到一个商业价值明确、政策窗口清楚、可安全演示、适合边缘 AI 的场景。
开发板与传感器建议
QCS8550/QCS6490 选型、RGB/热像接入、低功耗无线和户外机器人扩展建议。
AI Hub / QNN 支持
帮助把分割/检测/分类模型编译、profile、量化，并形成评委可看的边缘证据。
行业试点引荐
连接光伏 O&M、能源央企、无人机/清洗机器人伙伴或工业边缘 AI 客户。
Demo 评审路径
允许我们用低压安全工位证明闭环，不夸大成现场认证或高压电站自动运维。
15 · Claims / Sources
可信说法：光伏 O&M action and evidence layer，不是巡检平台或现场认证。
页面主张基于公开装机、市场化、电站运维、竞品和安全 demo 资料。边界：不宣称 IEC 合规诊断、不保证收益、不自动修复热斑、不替代 SCADA/CMMS/EAM。
IEA PVPS Snapshot 2026
NEA China PV 2025
NEA China May 2026
NDRC / NEA Document 136
IEA PVPS Soiling
Raptor Maps 193GW Analysis
NEA AI + Energy
Energy Data Security Measures
SEIA Solar Market Insight
LBNL Utility PV OpEx
LBNL Utility Solar 2024
Raptor Maps / DJI
Zeitview Heliolytics
DroneDeploy Renewables
Percepto Solar
Ecoppia
Sunpure
Power Factors
IBM Maximo Renewables
IEC TS 62446-3
LeRobotDataset v3
LeRobot HIL
Qualcomm AI Hub
ONNX Runtime QNN EP