业主 / 总包
关心的是停航、停线、干坞延期、质保争议和付款依据,不是又多一个缺陷截图。
01 · Problem
船体、储罐、桥梁、风电塔筒、汽车车身和航空蒙皮的表面工作跨越前处理、涂装、复检、返修和放行。照片在手机里,膜厚在仪器里,环境数据在纸单里,返工口径在群聊里,最后真正决定付款和质保的 release packet 仍靠人手拼。
关心的是停航、停线、干坞延期、质保争议和付款依据,不是又多一个缺陷截图。
多班组、多区域、多设备同时施工,真正拖慢交付的是返工票、复检排队和资料退回。
前处理或涂装问题发现太晚,返工吃掉利润;责任边界没有证据,争议只能靠人扯。
需要把照片、DFT、profile、温湿度、批次、返工和签名整理成可审计文档。
02 · Why Now
过去表面工程靠老师傅、抽检和纸质表单凑合。现在大型资产交付节奏更快,船厂和车厂开始部署表面机器人,AI+制造政策要求在线检测和质量追溯,客户也更难接受“我看过了”的口头放行。
03 · Core Insight
SurfaceLoop 的核心判断:表面工程最有价值的数据,不是孤立的锈蚀图片,而是从表面初始状态到最终放行结果的完整因果链。谁做了、怎么做的、测到了什么、为什么返工、谁签核、能否付款,这才是客户愿意付费的系统。
先围绕放行包设计产品,再决定用相机、机器人、传感器还是人工补拍来补证据。
AI 标记风险,检验员批准、退回或要求补拍;系统不替代持证检验和业主签核。
低置信度、返工、复检、人工接管和改判都变成 LeRobot/HIL 训练数据。
04 · Solution
它不和 GrayMatter、Blastman、VertiDrive、AMBPR、KUKA、FANUC、Gecko 或 CMMS/MES 争同一个位置。它坐在机器人、巡检、涂装设备、手机和仪器之上,把现场动作变成可关闭的表面工作包。
05 · Product Workflow
第一版切口不是全自动喷涂,而是 shipyard / heavy steel 的 coating release work package。一个工作包跑通后,再扩展到储罐、桥梁、风电、汽车漆面和航空 MRO。
把区域、标准、材料、天气窗口、检验点和付款/质保条件转成数字工作包。
边缘节点连接相机、膜厚仪、粗糙度仪、环境传感器、机器人和手机补拍。
AI 只负责提示风险和证据缺口,自动生成 NCR / rework ticket / needs-review 区域。
返工动作、低力接触、复检照片、测量值和人工接管都绑定同一 surface zone。
检验员签核,业主复核,系统输出 release packet 并回写 MES/CMMS/EAM/Ship OS。
06 · Market Wedge
这是一个足够窄但足够贵的切口:大面积、多班组、强检验、弱网络、数据敏感、返工昂贵、争议频繁。SurfaceLoop 先赢下一个放行工作包,再让业主把它写进更多项目的 QA 交付格式。
分段、压载舱、甲板、舱室和干坞维修需要前处理、涂装、复检和业主签核。
停产窗口昂贵,防腐层、变形、腐蚀、补漆和交接资料都需要可追溯。
中国桥梁和钢构资产规模大,新维护标准和业主审计推高数字化记录价值。
吊装、停机和海上维修成本高,表面缺陷必须定位、复检、归档和追踪。
NEV 快速换型、VOC 升级和外观质量压力推动漆面检测与返修闭环。
scuff sanding、涂层修补和停场时间要求清晰的前后证据和人工签核。
07 · Business Model
客户买单的理由很直接:放行包准备更快、资料退回更少、返工更早发现、付款更快、争议更少。定价从一个项目工作包开始,避免一上来卖大而全平台。
海外 7.5k-15k 美元/项目工作包;中国 5-10 万元。覆盖模板、5-10 用户、现场 onboarding 和 ROI 报告。
18k-36k 美元/站点或项目团队/年,外加 75-150 美元/现场用户/月;业主/检验员查看免费。
50k-150k 美元/年,覆盖多团队、SSO、审计、数据留存、owner reporting 和系统集成。
按节点租赁或一次性硬件加软件维护,负责多相机接入、弱网缓存、模型 profile 和证据同步。
08 · Go-To-Market
采购路径从承包商或船厂 QA/生产预算进入,拿一个真实可计量的涂装/防腐工作包做试点。成功后推动业主、总包或船级/项目控制把 SurfaceLoop release packet 写进交付要求。
release packet 编制时间下降 30%-50%,报告从 inspection 到 review 控制在 24 小时内。
资料退回/缺字段率下降 50%,关键 hold point 和环境/膜厚/profile/批次记录完整率接近 100%。
漏打磨、残留旧涂层、膜厚风险等问题在下一道涂层前被发现并关闭。
当业主发现它能减少争议和加快付款,下一步就是要求承包商统一交这种包。
09 · Competition
GrayMatter、Blastman、VertiDrive、AMBPR、KUKA、Durr、FANUC 和 FerRobotics 强在执行;Gecko、Square Robot、Apellix、Voliro 强在巡检;Cognex、Keyence、Hikrobot、MVTec 强在机器视觉;SAP、Maximo、MES/CMMS 强在记录。缺口是跨设备、跨班组、跨检验点的放行证据层。
机器人做动作;SurfaceLoop 证明动作发生在正确区域、正确条件下,并被正确复检。
检测缺陷只是开始,付费的是缺陷如何被派工、返修、复检、签核和归档。
现有系统记录工单状态;SurfaceLoop 记录表面证据、模型建议和检验员决策。
产品把检验员放进闭环:AI 建议、人工签核、低置信度回流训练。
10 · Moat
SurfaceLoop 的数据比普通图片更贵:它带资产、区域、标准、材料、环境、工具、力控、测量、返工、检验员处置、业主签核和最终放行结果。模型越跑,工作包越标准,跨设备迁移越容易。
把 before/after、DFT/profile、环境、缺陷、返工动作、复检和签核连成可查询图谱。
业主、承包商、检验员、项目控制和质保团队共用同一个 release packet 格式。
可接机器人、爬壁车、无人机、手机、膜厚仪、粗糙度仪和既有 MES/CMMS。
Qualcomm 模型 profile、离线缓存、弱网同步、回滚和数据不出厂变成部署资产。
11 · Architecture
比赛 demo 使用安全桌面 coupon,不做真实喷涂、溶剂、金属粉尘或高能打磨。DFT/profile 字段默认模拟,只有接入校准仪器时才作为真实测量。机器人控制由 ROS 2 和安全 supervisor 执行,AI 不直接进入安全闭环。
双 RGB 相机、可选 depth/thermal、load cell 或 F/T、二维码、环境和工位状态。
缺陷分割、coverage/risk flag、contact-state classifier、before/after quality score。
ROS 2、速度/力上限、geofence、工具联锁、E-stop、HIL 暂停和人工恢复。
LeRobotDataset v3 保存多相机视频、state/action、force、intervention、label 和模型版本。
输出 PDF/JSON release packet,并回写 MES、CMMS、EAM、QMS、Ship OS 和文控系统。
12 · Competition Demo
演示用水性涂层 coupon、记号笔划痕、胶带 ridge 或 clearcoat dot 模拟缺陷;用低力 felt/foam pad 和安全夹具展示动作闭环。重点是证据链,不是危险工艺。
边缘相机识别模拟 dust nib、划痕、薄涂区域或漏打磨点,打开 surface NCR。
低力探针或 load cell 记录 contact trace;mock DFT/profile 被明确标注为模拟字段。
故意触发 mask drift 或漏检,人工 HIL 暂停、接管、修正并恢复策略。
小模型在 Qualcomm edge 上离线跑 pass/fail/needs-review,云端不参与控制。
系统生成 release packet,并把干预片段写入 LeRobotDataset 作为下一轮训练数据。
13 · Why Qualcomm
表面工程发生在弱网、粉尘、噪声和数据敏感的现场。多相机、低功耗边缘推理、弱网缓存、AI Hub/QNN profile、ROS 2 机器人运行时和中国/海外双部署,正好是 Qualcomm 能形成生态拉力的位置。
原始现场图像不默认出厂;边缘先做筛查、压缩、脱敏和本地放行证据生成。
缺陷分割、质量评分和 evidence classifier 可通过 AI Hub compile/profile 后下发到目标 SoC。
RB3 Gen 2 / QCS6490 级边缘节点可作为相机、传感器、ROS 2 和证据包的现场枢纽。
中国客户用本地私有云和数据不出厂;海外客户用云 GPU 训练,二者共用同一 job contract。
14 · Ask
我们要展示的是 Qualcomm edge 如何让一个真实工业工作流从“图片和纸单”变成“可复现证据闭环”,而不是夸大成无人喷涂或自动认证。
RB3 Gen 2 / QCS6490 / QCS8550、双相机、低力机械臂、load cell 或 wrist F/T、E-stop。
水性涂层 coupon、clearcoat dot、marker scratch、tape ridge、foam/felt pad、QR 和防护罩。
ROS 2 surface bus、defect mask、rework plan、HIL recorder、release packet 和 QNN profile。
不声称零腐蚀、零返工、替代检验员、自动认证、生产级喷涂或任意材料泛化。
Claims & Sources
页面把腐蚀成本、船厂和风电扩张、机器人表面处理、纸less QA、LeRobot HIL 和 Qualcomm edge 作为方向性证据。比赛 demo 限定为低力、安全、人工可接管的桌面 coupon。