Pitch 06 · Fleet Operations

EdgeFleet

企业买机器人之后，真正的挑战才开始：谁在运行、哪个模型在跑、故障片段在哪里、下一次训练如何改进。EdgeFleet 把机器人队列变成可维护的边缘设备。

队列能力查看教育套件版本

01 · Enterprise Risk

机器人商业化失败，常常不是因为模型不会跑，而是因为运维不可控。

工厂、园区、学校和实验室不是买一台机器人拍视频，而是要让多台设备长期运行。EdgeFleet 把在线状态、日志、模型版本、技能版本、故障回放和训练回流放进同一个运维界面。

设备在线，但不知道当前技能版本、模型版本、资源占用和异常原因。

模型更新后表现变差，缺少回滚、灰度、兼容性和边缘性能检查。

失败片段没有进入下一轮训练，真实运行数据无法持续改善机器人能力。

02 · Fleet Loop

EdgeFleet 的核心不是远程遥控机器人，而是让机器人运行状态变成可评估、可训练、可部署的产品数据。

03 · Safety Boundary

这是比赛方案必须清楚写出的安全原则：云端负责监控、日志、训练、模型发布和远程演示；机器人本体的感知、策略、安全边界和运动控制必须在 Qualcomm 边缘设备本地运行。

本地感知、策略、控制、急停和安全回退在本体运行。

云端训练、评估、版本、日志和非安全关键监控。

回滚每个技能更新都保留稳定版本和失败回退路径。

审计企业客户可以追踪模型、数据、操作和运行结果。

04 · Commercial Value

EdgeFleet 让机器人不只是卖出硬件，而是进入长期维护合同、云训练订阅、技能更新和行业服务。它把一次性项目变成持续收入。

Embodied Kit 作为硬件进入客户现场。

技能在本体运行，云端只做非安全关键监控。

失败、异常和接管片段进入训练回流。

云训练生成新技能，边缘验证后灰度部署。

运维、训练、技能和行业模板形成订阅。

EdgeFleet 把机器人从“买回来的机器”变成“持续运营的边缘智能资产”。